人才获取分析:它是什么以及为什么它很重要

糟糕雇佣的代价

找到并雇佣合适的人才已经成为了优先级对很多企业来说。

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当你考虑到负面影响一个糟糕的雇佣会对一个企业产生影响。近四分之三的雇主表示他们在某个职位上招错了人，以及他们的公司每招错一个人，平均要损失14900美元．

根据企业的规模和成熟度，这些成本可能非常严重。的原因这个数字如此之高，以至于有有几个因素计算替换一个糟糕雇员的成本，包括:

• 招聘广告费和员工时间

• 新员工的搬迁和培训费

• 对团队绩效有负面影响

• 工作质量下降

• 更少的生产bob综合体育平台下载力

• 项目中断

• 失去了客户bob足球电竞

• 削弱雇主品牌。

如何避免糟糕的雇佣?

那么人力资源专业人士如何确保他们正在招募和雇佣的候选人将是一个适合为了公司?

简单的回答是:利用数据。

这篇文章将进一步解释什么是人才获取分析，它如何提供帮助你的公司做出了正确的招聘决定，而你需要做什么才能得到这份工作充分利用它。

什么是人才获取分析?

与常规的招聘流程不同，人才收购是当公司希望填补组织中的技能缺口时发生的一个过程。而不是专注于简单填充一个开放的职位，招聘专业人士都有公司的战略心中有目标。赌注更高，所以更强调发展战术人力资源分析和数据驱动招聘获取合适人才的方法。

这就是人才获取分析出现的原因。简而言之，人才获取分析可以定义为使用数据为招聘提供信息策略和过程。根据领英2018年全球招聘趋势，50%的招聘专业人士使用大数据作为他们战略的一部分，这帮助他们获得人才和提高了56%的员工保留率。

人力资源部门能够绘制洞察力从他们的个人和公司数据更好地评估是什么让员工成功，如何识别合适的候选人，以及是什么让你的公司吸引潜在的未来员工。一旦识别出来，这些信息就可以杠杆在招聘中发现并填补人才和技能缺口。

人才获取分析的好处

同样的道理分析用于改善客户体验，它可以用来改善招聘和候选人体验。

在人才获取策略中使用数据分析有很多好处。以下是最重要的4个主要优点人才获取分析:

1.预测候选人的成功

组织可以使用分析来预测求职者的未来性能．使用人员分析，公司可以做到查明一个成功的员工应该是什么样的候选人形象相匹配。这样，他们就可以寻找类似的特点，活动，招聘经理，教育背景和经验。

2.目标求职者

预测人力资源分析可以帮助招聘人员快速识别正确的选择候选人，找到他们，并与他们联系。一旦你有针对性的你在求职者身上寻找的具体技能和特点，你可以用数据来弄清楚在哪里这个群体就是(一些社交媒体网站可以帮你确定这一点)，把你的招聘广告贴在他们能看到的地方。你甚至可以精心设计语言在广告/职位描述中要符合你想要吸引的求职者的个性。

3.消除偏见

数据不关心申请人的年龄、性别或种族。人，另一方面，是有缺陷的．通常情况下，招聘经理可能有偏见他们甚至不是意识到其中的一部分会阻碍你做出正确的招聘决定。我们的大脑形成无意识的偏见使用了解社会状况、态度、文化、刻板印象、情绪反应等等。如果你想的话避免招聘偏见，你做决定是不会错的冷酷无情的事实和数据。

4.量身定制员工福利

你可以通过以下方法吸引优秀的候选人加入你的团队匹配的好处他们的个人价值观，个性和行为。为例子，一个求职者有一个内向的喜欢安静环境的人可能会喜欢这样的机会居家办公一周一次。这不仅会吸引求职者，可能会决定他们是否接受你的公司的职位，而且也会有所帮助最大化他们作为员工的潜力和提高员工的满意度．

如何利用人才获取分析为你的优势

要真正利用与人才获取分析相关的所有好处，你需要记住几件事。这里有一些想法可以帮助你充分利用数据驱动型招聘策略：

1.让自动化来做繁重的工作

如果你在人力资源部工作，很可能你没有太多的能力额外的时间整理招聘信息。许多招聘任务过去需要花费数小时手册劳动现在可以是自动化，如:候选人筛选，申请跟踪，面试安排。

2.跟踪重要的kpi

检查和跟踪市场趋势，招聘财务状况，劳动力人口统计数据，以及任何其他信息你需要分析你组织的人力资本。你可能想投资一个仪表板的软件这可以帮助您快速有效地发现数据的趋势、相关性和见解。一些现代化的一体化招聘软件有内置的招聘分析解决方案哪一种会节省你的金钱和时间，同时让你赚得更多通知决策。

3.创造一种透明的文化

包括员工在你的决策处理和提供业务原因在你所做的事情背后。转向合作招募和雇佣让你的员工参与到这个过程中来定制某些员工好处满足个人需求。

4.确定需要改进的地方

通过跟踪在你的招聘过程中，你可以更好的管理你的候选人渠道，并确定正确的寻找候选人的平台。你收集的数据越多，就越洞察力你需要了解你目前的人才获取策略是否正确工作．你可以更新和修订随着时间的推移，你的“完美员工”形象、申请流程和工作机会都是最合理的根据对数据。

作者简介

萨曼莎沼泽营销内容协调员是做什么的iDashboards这家数据可视化软件公司的使命是改变报告。工作之余，她喜欢打高尔夫球，听播客，看密歇根橄榄球比赛。