到目前为止，我们已经听到了很多关于人工智能渗透到招聘行业的许多不同方面，以及它重新定义招聘行业的方式。然而，对于任何不是数据科学家的人来说，人工智能技术到底是什么，又不是什么，往往仍然是一个谜。虽然技术不可避免地正在重塑我们开展业务的方式，但招聘人员和先进软件的共同努力才能聘用到持久而有能力的候选人。
招聘中的人工智能——它到底是什么，不是什么(而且永远不会是!)
在以下段落中，我们将揭开人工智能技术在招聘中的所有有用方面，同时解释其差距和局限性。
招聘人员眼中的人工智能
先前的研究已经表明，大多数公司声称尚未在招聘中实施人工智能，同时通过LinkedIn等平台中嵌入的预测工具来寻找候选人，从而从虚拟资源中积极搜索人才。这表明许多招聘人员正在使用他们还不完全了解的技术，这导致了困惑、不适和错失机会。
另一方面，那些表现出理解并愿意与人工智能一起工作的人报告说，他们改善了候选人体验，减少了员工流动率。他们正在进行高效和改进的招聘，同时保持招聘过程的质量．
人工智能是你伸出的手臂，不是来取代你的工作的!
通过将人工智能技术作为招聘过程的一部分，您将受益于它的三个主要功能。简单地说，人工智能的一些工作是:
匹配职位要求简历
这就导致采购相关的候选人
而且推荐为重新发现的候选人提供新的工作机会。
通过相互补充，这些特征使该过程更节省时间，更准确，最终更便宜。
简化招聘流程的初始步骤可以让招聘人员专注于招聘的战略方面，并与候选人建立更牢固的关系。尽管人工智能取得了宝贵的成就，创造了最好的候选人的经验仍然是招聘经理最重要的任务之一。
AI会匹配，你会连接!
手动筛选所有候选人的简历是每个招聘人员工作中最烦人、最耗时的部分之一。根据一项由理想的在美国，52%的人才招聘负责人表示，招聘最困难的部分是从大量申请人中找到合适的候选人。
那么，只看相关候选人的简历不是很好吗?幸运的是，人工智能可以自动提取候选人以前的经验、教育水平和相关技能，从而大大加快简历筛选的过程。不用说，如果你不喜欢一份简历的摘要，你可能也不会喜欢整份简历。
更具体地说，职位描述解析器是寻找和匹配候选人(包括初始排名和候选人重新发现)的重要工具。它一方面提取了职责和职责，另一方面提取了候选人的最低要求和首选要求。然后，算法根据之前设置的属性为所有候选人分配匹配的分数。现在计算出了简历和职位描述之间的相关性得分，可以对候选人进行一定的语义相关性排序工作要求．
对于招聘人员来说，这是工作的起点。通过登录他们的ATS，他们现在可以滚动浏览与某些职位匹配的候选人的排名和排序列表，使他们的选择和入围任务大大加快。得益于软件所谓的“盲选”，招聘最初步骤中所有潜在的偏见和人为错误都被消除了，从而更准确地反映出所有候选人。
人工智能是用来推荐的，不是用来做决定的!
另一个让寻找候选人变得更容易的功能是将公司相关的职位空缺推荐给与之匹配的候选人。也就是说，想象一下你发布了一份新工作，它和你之前收到过很多份很好的申请的工作相似。从逻辑上讲，只有一个候选人被录用。但是发生了什么“银牌得主”?
多亏了人工智能，你会收到合适候选人的推荐，这些候选人可能会被重新发现，成为新的职位。此外，这些候选人还会收到贵公司的相关招聘广告。同样，如果同时有多个职位空缺，候选人会收到类似职位的推荐信，以防原来的广告不是最适合他们。这样，求职者就能在公司里找到更多的工作机会。
人工智能是你自己创造的
关于人工智能的讨论从来没有像今天这样普遍。尽管了解您日常使用的技术以提高性能是必要的，但它的特性不是万能的，将来也不会是万能的。就像人类永远无法以同样的专注度和完全无偏见地筛选所有简历一样，在这场战斗中输给人工智能——人类的接触、互动和关系永远不会被软件取代。
最后，重要的是要记住每个人的目标都是一样的。寻找最优秀的人才，雇佣最适合某个职位的人，并在提供最好的候选人体验的同时做到这一切。任务不容易，为什么中途不找人帮忙呢?；）
艾月:敬请关注更多内容人工智能相关主题在接下来的几周!
