是什么让职业推荐工具如此强大?多亏了人工智能，从高遗弃率中恢复过来

根据2021年各行业数字体验基准报告，几乎一半的网站访问者只看了一个页面就放弃了网站，跳出率达到了令人难以置信的47%。

虽然在某些情况下，这一统计数据是完全合理的，不需要改进，但如果谈论的是职业页面和他们的成功是通过申请数量来衡量的，那么目标就变成了尽可能低的放弃率。更多的应用程序意味着更多潜在的高质量候选程序和更少的恐怖场景，如本文开头所描述的。

尽管对一些招聘人员来说，离职率可能是一个陌生的概念，但另一方面，对人力资源行业的人来说，离职率并不陌生。然而，两者之间并没有太大的区别。放弃率代表一个人力资源指标，显示有多少求职者在提交申请之前离开了网站跳出率显示有多少网站访问者在浏览一个页面后离开。

想象一下，你公司的招聘网站的跳出率(或放弃率)为40%(这在行业基准范围内)，而通过实施新战略，这个数字只下降了5%。将放弃率降低到35%会对你的平均雇佣成本有什么影响，最终会对你公司的收入有什么影响?

(来源:www.shrm.org）

虽然所有这些数字听起来很吸引人，但很难实现，唯一合乎逻辑的问题是——我们如何做到这一点?我们邀请你继续阅读这篇博客，并了解为什么AI在这项任务中是如此伟大的帮手。

工作推荐工具:Netflix和Career Pages有什么共同之处?

在过去的几年里，平台的运作方式经常让人感觉他们在阅读我们的思想，因为他们提供了令人难以置信的准确内容推荐。从填补我们空闲时间的应用程序，如Netflix和Spotify，到推荐我们可能感兴趣的空缺职位的求职平台。

为了成功推荐各种内容，平台通常会使用以下三种方法中的一种(来源:towardsdatascience.com)：

1. 协作——“推荐系统的协作方法是仅基于用户和物品之间过去的交互记录来产生新推荐的方法。”这意味着用户对特定内容的偏好最终将反映在软件未来将为用户提供什么。

在招聘中，这意味着软件开发人员只有在之前访问过与软件开发相关的页面时才会得到开发工作的推荐。同样的道理也适用于市场营销专业人士，如果他们以前从未研究过软件开发职位，就永远不会被推荐。

2. 内容-“....”一个模型，基于可用的“特征”来解释所观察到的用户-物品交互……例如，年龄、性别、工作或用户的任何其他个人信息。该模型不仅考虑用户与软件之间的交互，还根据候选人的特征进行推荐。

3. 混合方法——一种结合了协作方法和基于内容的方法的模型

不管人工智能工具推荐特定内容的方法是什么，每种方法都对公司有巨大的好处。除了提高流量，每种技术都有能力将正确的内容传递给正确的受众，从而降低放弃率和提高转化率——这是几乎所有网站的最终目标。

然而，方法之间的区别仍然是重要的。根据平台提供的产品或服务类型的不同，他们的人工智能工bob综合体育平台下载具使用不同的方式来提高效率。这就把我们带到了招聘行业，以及向新候选人或之前申请过公司职位的人推荐类似职位空缺这一看似简单的过程背后的做法。

招聘AI提供最佳工作推荐

使用人工智能的好处之一在于可以充分利用工作推荐工具的各个方面。为了清楚地理解工具的所有可能性，有必要充分区分它的任务。软件的职责可以分为两类:

1. 向访问你求职网站的候选人推荐类似的工作

2. 有可能向人才库中曾经申请过你公司类似职位的候选人发送定制的求职推荐邮件

求职网站推荐

如今，公司面临的一个重要问题是简历页面的高放弃率。除了调整页面的创意部分，处理这些问题的一个非常有效的方法是为网站实现一个推荐工具。这样的机制可以向访问过你的职业页面但没有找到最合适的职位的求职者推荐类似的工作。这些附加在招聘页面上的内容可能会引导求职者在同一家公司找到更好的新职位。

软件通过两种方式为候选人提供准确的推荐:

1. 职位与职位的相似性:当软件除了他们所观察的职位名称之外，它不拥有关于候选人的任何其他信息时，就会使用这种方法。让我们假设一个候选人正在你的职业网站上寻找初级UX设计师的角色。该工具将存储这些信息，并显示该候选人可能感兴趣的公司所有其他空缺职位——例如高级用户体验设计师、动态设计师、Web设计师等等。在后台，该软件获取求职者观察到的职位描述，并将其与其他可用职位进行比较，筛选出所有可用职位描述之间的相同点和不同点。

2. 职位与候选人的相似性:在这种情况下，软件已经有关于候选人的一些信息。无论候选人是申请了你的人才库，填写了一些关于他或她的工作历史的信息，还是在以前的工作申请中上传了简历，软件都使用这些信息准确地向候选人推荐新的机会。在这种情况下，候选人的结果可能相同或更准确(与Job to Job相似性相比)，但后台过程略有不同。这一次，软件扫描简历，寻找相关信息，并开始在候选人和职位描述之间进行匹配。最终，在将整个职位描述数据库与求职者的简历进行比较后给出的分数为基础，求职者会得到一份可能引起他们兴趣的职位列表。这个过程类似于上一篇博客文章中讨论的CV解析。

电子邮件裁剪

除了在招聘页面推荐各种类似的工作机会外，招聘人员还可以向候选人发送量身定制的电子邮件，并根据他们的能力提供新的工作机会。在这个过程中，该软件的方法与之前使用的方法类似(同样，软件匹配职位描述和简历，并根据相关性对职位进行排名)。然而，这一次求职者直接在收件箱里收到了新的职位空缺。

这种与候选人直接沟通的方式增加了他们申请职位的机会，并确保你的人才库了解公司的所有机会。这种交流现在是自动化的，使招聘人员有更多的时间专注于其他任务，同时完全信任软件来完成它的功能。