利用人工智能增加多样性和包容性:是什么造就了最公平的招聘过程?

尽管为了减少世界上的不公平和差异，招聘多元化人才的需求越来越大，但研究表明，招聘多元化人才的公司在财务上也表现得更好。更具体地说,种族和民族多样性排名前四分之一的公司，其财务回报高于各自国家行业中位数的可能性要高出35%。

在接下来的段落中，我们将讨论人工智能的各个方面，使这项技术成为一个伟大的帮助之手增加多样性和包容性。

你是人，所以你有偏见

作为人类，我们都有偏见。不管它是有意识或无意识的偏见在美国，在招聘新人才时，要做到完全客观是极其困难的。申请过程中的每一步都可能引发对候选人的某种偏见。无论是他们的性别、种族、国籍、长相，还是他们在简历中描述某些元素的方式。

然而，这并不需要以人工智能技术为主要角色的解决方案。人类和技术之间的强大合作才能做出最佳决策。

用偏见训练让你的无意识变得有意识

为了让招聘人员(以及组织中的其他人)尽量减少他们的偏见，实施无意识偏见培训变得越来越流行。无意识的偏见已经是一个众所周知的术语，通常被定义为对某些人群的社会刻板印象，这些人是在他们自己的意识之外形成的。

这里有一些有趣的见解先前的研究关于无意识偏见的发现:

• 无意识的偏见形成于童年早期——在童年中期，并在整个童年时期发展(Dore, 2014)。

• 无意识的偏见对行为有真实的影响(Dasgupta, 2004)。

• 无意识的偏见是可塑的——人们可以采取措施将无意识偏见的影响降至最低(Dasgupta, 2013;Dasgupta & Greenwald, 2013)。

正是这些特点使得无意识偏见培训在任何组织中都是必不可少的。这样的训练可以让人们意识到自己隐含的立场，并有意识地重塑自己的思想。只有意识到我们的错误，我们才能积极地开始改变一些行为模式。

然而，无意识偏见训练并不能解决你所有的问题。领导者被迫更加努力地思考关于塑造自己的组织文化，创造真正有道德、公平和包容的环境。他们应该是他们想要在自己的组织中推广的亲社会和道德价值观的现实例子。当人为因素仍在潜行时，有高技能的技术来拯救。

拥有AI驱动的ATS会有所帮助!

将人工智能作为招聘软件的一部分，会带来一定程度的客观性，这是人类无法达到的。它能够单独查看个人的能力，并在此基础上创建一个客观的排名系统，这使得该软件如此强大。因此，使用智能技术进行选择和采购，完全重新定义了全球范围内的人力资源战略和实践，使整个过程更具生产力，成本更低，同时赋予公司竞争优势。bob综合体育平台下载

公司可以通过多种方式实现人工智能，以减少招聘过程中的偏见:

1.用人工智能采购不知道外表

当一个软件被用于招聘目的时，而不是招聘人员手动搜索候选人，这不仅是一个惊人的节省时间的机会，而且它代表了一个没有偏见的选择。该软件不需要人去翻看海量的资料、面孔、国籍和种族，而是使用先进的布尔搜索运算符来找到具备所需确切技能的候选人。这样，在招聘流程的初始步骤中，软件就不会为招聘人员留下任何解释的空间。

2.与AI匹配不知道偏好

正如我们在前几篇博客文章中讨论的那样，人工智能在招聘中经常使用解析技术，帮助识别相关的候选人，并将其与特定的职位描述匹配。该软件的工作方式是通过分析简历和职位描述的内容，并寻找匹配的元素。此外，当简历上传到人工智能支持的平台时，它会将其全部内容转换为句子，去除任何可能有偏见的元素。图片、年龄、种族、性别或任何与职位无关的因素都不会在匹配过程中成为干扰因素。

3.用人工智能对候选人进行无偏见排名

最后，在软件找到并匹配一组候选人后，它会根据候选人的特征创建一个排名。这意味着，对于招聘人员来说，为以下步骤选择候选人的任务首先要研究技术提供的客观排名。在这个排名中，第一个出现的候选人根据他们的技能与职位描述的兼容性最高，最后一个候选人代表与该特定职位描述的兼容性最差。

小心滥用人工智能!

随着人工智能开始参与一系列不同的领域，以取代人类的错误，确保这种强大的技术不被滥用变得至关重要。滥用在这个意义上，指的是技术仍然是由人类训练的事实，记住这一点很重要。虽然在某些方面，它的决策比人类做出的决策可靠得多，但检查软件的偏差仍然很重要。

尽管这篇文章的主要前提是人工智能技术比人类客观得多，但现实中不一定是这样。由于软件是由人类训练的，其客观性的水平取决于它所提供的信息的质量。如果软件使用有偏见的数据进行决策，他的决策也将是有偏见的(如前所述亚马逊的案例）.

所以要谨慎，因为盲目相信软件而不定期测试和检查任何违规行为，可能会减少招聘过程和使用人工智能的所有好处!